Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengekstraksi informasi maritim dari data Automatic Identification System (AIS) yang direkam oleh Remote Base Station (RBS) AIS-POLBENG di wilayah Selat Malaka selama periode enam bulan (Februari–Juni 2025). Sistem yang dikembangkan mencakup proses perekaman raw data AIS, decoding, penyimpanan dan penyediaan layanan akses data, ekstraksi, serta visualisasi informasi. Informasi yang dihasilkan meliputi lintasan kapal, frekuensi kedatangan kapal, klasifikasi berdasarkan negara asal, jenis kapal, status navigasi, serta kepadatan lalu lintas kapal. Dalam implementasinya, penelitian ini memanfaatkan teknologi open-source seperti PyAIS untuk proses decoding, PostgreSQL sebagai basis data, dan Jupyter Notebook Python untuk analisis serta visualisasi. Visualisasi yang dihasilkan menyajikan informasi penting terkait jumlah kapal berdasarkan negara, jenis kapal, status navigasi, serta kepadatan lalu lintas kapal di wilayah Selat Malaka. Hasil analisis menunjukkan bahwa lalu lintas maritim didominasi oleh kapalkapal berbendera asing, terutama dari Panama, Singapura, dan Kepulauan Marshall, dengan kapal kargo (54,49%) dan kapal tanker (24,02%) sebagai jenis kapal yang dominan. Sebagian besar kapal berstatus UnderWayUsingEngine (84,88%), yang menunjukkan tingginya tingkat aktivitas navigasi bertenaga mesin. Kepadatan lalu lintas rata-rata tercatat sebesar 1,36 kapal/km² per bulan, dengan total 6,83 kapal/km² selama periode observasi. Temuan ini menegaskan kembali Selat Malaka sebagai jalur pelayaran strategis berintensitas tinggi, yang menggarisbawahi perlunya manajemen lalu lintas yang optimal untuk memastikan keselamatan dan efisiensi navigasi. Luaran penelitian ini meliputi publikasi artikel ilmiah pada Seminar Internasional ICAST: International Conference on Applied Science and Technology dan IntechBiz: International Conference on Industrial Technology and Business, publikasi video kegiatan melalui kanal YouTube, serta pendaftaran Hak Kekayaan Intelektual (HKI).